The Protective Effects of<i>Areca catechu</i>Extract on Cognition and Social Interaction Deficits in a Cuprizone-Induced Demyelination Model
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia is a serious psychiatric illness with an unclear cause. One theory is that demyelination of white matter is one of the main pathological factors involved in the development of schizophrenia. The current study evaluated the protective effects of Areca catechu nut extract (ANE) on a cuprizone-induced demyelination mouse model. Two doses of ANE (1% and 2%) were administered orally in the diet for 8 weeks. Animals subjected to demyelination showed impaired spatial memory and less social activity. In addition, mice subjected to demyelination displayed significant myelin damage in cortex and demonstrated a higher expression of NG2 and PDGFRα and AMPK activation. ANE treatment not only significantly enhanced cognitive ability and social activity, but also protected myelin against cuprizone toxicity by promoting oligodendrocyte precursor cell (OPC) differentiation. In addition, ANE treatment demonstrated significant dephosphorylation of AMPKα, indicating a regulatory role for ANE in schizophrenia. This study showed that ANE treatment may enhance cognitive ability and social activity by facilitating OPC differentiation and protecting against myelin damage in cortex. Results also suggest the AMPK signaling pathway may be involved in this process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».