TGF-β, Smad3 and the process of progressive fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
Transient adenovirus-mediated gene transfer of active TGF-beta1 (transforming growth factor-beta1) induces severe and progressive fibrosis in rodent lung without apparent inflammation. Alternatively, transfer of IL-1beta (interleukin 1beta) induces marked tissue injury and inflammation, which develops into progressive fibrosis, associated with an increase in TGF-beta1 concentrations in lung fluid and tissue. Both vector treatments induce a fibrotic response involving myofibroblasts and progressive matrix deposition starting at the peri-bronchial site of expression and extending over days to involve the entire lung and pleural surface. Administration of the TGF-beta1 vector to the pleural space induces progressive pleural fibrosis, which minimally extends into the lung parenchyma. The mechanisms involved in progressive fibrosis need to account for the limitation of fibrosis to specific organs (lung fibrosis and not liver fibrosis or vice versa) and the lack of effect of anti-inflammatory treatments in regulating progressive fibrosis. TGF-beta1 is a key cytokine in the process of fibrogenesis, using intracellular signalling pathways involving the ALK5 receptor and signalling molecules Smad2 and Smad3. Transient gene transfer of either TGF-beta1 or IL-1beta to Smad3-null mouse lung provides little evidence of progressive fibrosis and no fibrogenesis-associated genes are induced. These results suggest that mechanisms of progressive fibrosis involve factors presented within the context of the matrix that define the microenvironment for progressive matrix deposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».