Dopaminergic and Cholinergic Brain Activity and Performance on MMSE and MoCA in Parkinson's Disease (P03.127)
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To investigate the relationship between performance on the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Exam (MMSE) and PET measures (dopaminergic/cholinergic) of brain activity. Background Executive dysfunction seen in early Parkinson9s disease (PD) is believed to result from striatal dopaminergic denervation, while the degree of cognitive impairment in PD dementia is thought to correlate with cortical cholinergic activity. Because it contains tasks that evaluate executive function, performance on the MoCA may correlate more strongly with striatal dopaminergic activity, while performance on the MMSE may better correlate with cortical cholinergic activity. Design/Methods: 19 non-demented men with PD (mean age 66.4 ± 7.5; mean disease duration 5.7 ± 3.5 years) underwent (+)-[ 11 C] dihydrotetrabenazine (DTBZ) vesicular monoamine transporter 2 and [ 11 C]methyl-4-piperidinyl propionate (PMP) acetylcholinesterase (AChE) PET imaging as well as the Unified PD Rating Scale (UPDRS), MoCA and MMSE. Results: Stepwise regression analysis was performed, with MoCA or MMSE as the dependent variable and the PET measures (cortical PMP, basal ganglia, putamen and caudate DTBZ) as regressors. Results for the MOCA show that cortical PMP was the only variable that met entry criteria in the model (F=6.12, P=0.024). The DTBZ measures did not meet entry criteria. Similar results were seen for the MMSE, with the cortical PMP variable as the only significant variable in the model (F=5.76, P=0.028). Conclusions: Both MoCA and MMSE performance were associated with cortical AChE activity in PD patients. Surprisingly, we did not find a significant relationship between the MoCA and striatal dopaminergic denervation, but we may not have had the power to detect such a relationship. Nevertheless, these findings suggest that both the MoCA and the MMSE may be reliable measures of the cognitive decline attributable to cortical cholinergic denervation seen in early PD. Supported by: NIH P01 NS15655, NIH R01 NS070856 (PI), and a grant from the Department of Veterans Affairs. Disclosure: Dr. Lenhart has nothing to disclose. Dr. Bohnen has nothing to disclose. Dr. Koeppe has nothing to disclose. Dr. Chou has received personal compensation for activities with Medtronic, Inc. and Merz Pharma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».