Sleep disturbances in fibromyalgia syndrome: Relationship to pain and depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study is an examination of sleep, pain, depression, and physical functioning at baseline and 1-year followup among patients with fibromyalgia syndrome (FMS). Although it is clear that these symptoms are prevalent among FMS patients and that they are related, the direction of the relationship is unclear. We sought to identify and report sleep problems in this population and to examine their relationship to pain, depression, and physical functioning. METHODS: Patients diagnosed with fibromyalgia were recruited from a Southern California health maintenance organization and evaluated according to American College of Rheumatology criteria in the research laboratory. Six hundred patients completed the baseline assessment and 492 completed the 1-year assessment. Measures included the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale, the McGill Pain Questionnaire, the Pittsburgh Sleep Quality Index, and the Fibromyalgia Impact Questionnaire. RESULTS: The majority of the sample (96% at baseline and 94.7% at 1 year) scored within the range of problem sleepers. Path analyses examined the impact of baseline values on 1-year values for each of the 4 variables. No variable of interest predicted sleep, sleep predicted pain (beta = 0.13), pain predicted physical functioning (beta = -0.13), and physical functioning predicted depression (beta = -0.10). CONCLUSION: These findings highlight the high prevalence of sleep problems in this population and suggest that they play a critical role in exacerbating FMS symptoms. Furthermore, they support limited existing findings that sleep predicts subsequent pain in this population, but also extend the literature, suggesting that sleep may be related to depression through pain and physical functioning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».