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Enregistrement W1997603990 · doi:10.1080/12538078.2008.10516123

Évolution saisonnière de la composition foliaire de<i>Stipa tenacissima</i>L. en éléments minéraux et en fibres pariétales

2008· article· fr· W1997603990 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueActa Botanica Gallica · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Applications
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPotassiumCellulosePhosphorusComposition (language)ChemistryStatistical analysisBotanyLigninAnimal scienceBiologyAgronomyBiochemistryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The leaf composition of Stipa tenacissima L. in mineral elements and parietal fibers presents a seasonal quantitative variation confirmed by statistical analysis. A principal components analysis showed two essential groups of biochemical variables correlated in spring and summer, translating so the influence of these two seasons on their reworking in the alfa leaves. The first group correlated at the summer seems, making up a biochemical strategy of adaptation to the conditions of summer pause. It is represented by lignin, cellulose, total fibers, potassium and copper. The second group correlated at spring, biological phase where the conditions of growth are optimal, is consisted of pectins, hemicelluloses, nitrogen, magnesium, iron and phosphorus. Comparatively to the mineral matter's weak rate, the parietal fibers, particularly the cellulose and hemicelluloses, are the major compounds in alfa leaves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,838
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle