Designing Polyoxometalate based Layer-by-Layer Thin Films on Carbon Nanomaterials for Pseudocapacitive Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
Multi-walled carbon nanotube (MWCNT) electrodes modified with mixtures of PMo12O403– (PMo12) and PW12O403− (PW12) Keggin ions are investigated for electrochemical capacitor (EC) applications. We have discovered that when these polyoxometalate (POM) ions are combined in solution, they do not just mix physically, but instead react to form the PMo12-xWx mixed addenda chemistries. By simply mixing PMo12 and PW12 in different ratios, a variety of mixed addenda ions, each with unique electrochemical properties, can be easily synthesized. This control over POM redox behavior afforded by the novel mixed addenda synthesis is used along with layer-by-layer (LbL) deposition to design molecular coatings that demonstrate desired pseudocapacitive characteristics. The best performance was achieved with a coating that superimposed a 3:1 PMo12O403−-PW12O403− mixed layer on a 1:1 GeMo12O404−-SiMo12O404− mixed layer, which resulted in an 11X capacitance enhancement over unmodified CNT. This dual layer electrode also demonstrated a close to rectangular CV profile due to the overlapping redox features of the POM combination. The design of custom POM coatings to engineer the electrode surface represents a promising strategy for the development of high performance pseudocapacitive electrodes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».