Real time, non-intrusive measurement of particle emissivity and gas temperature in coal-fired power plants
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a novel, remote technique for measuring in situ and in real time (every 2 s) the spectral emissivity of particles at λ = 3.95 µm, in optically thick combustion environments. The novelty lies in the use of spectral information in the mid-IR (the blackbody emission profile of the 4.3 µm CO2 band and the gray emission profile of particles between 3.8 and 4.1 µm) to determine the physical and brightness temperatures of the gas–particle medium, from which particle emissivity can be calculated. The retrieved particle emissivity at 3.95 µm is a reasonable average of total particle emissivity between 1 and 15 µm. Thus, CFD researchers who work with radiation sub-models may use this technique to obtain in situ emissivities at different locations, with a portable, rugged and inexpensive device. A small prototype was built with off-the-shelf components: standard light collection optics, a grating spectrometer and a linear-array pyroelectric detector. The particle emissivity is calculated from the asymptotic solution of the radiative transfer equation for optically thick media with isotropic scatterers. Results from a proof-of-concept test at a full-scale, coal-fired boiler 10 m above the top row of burners showed an average particle emissivity of 0.41 and an average gas temperature of 1533 K. Intrinsic and prototype error as well as the impact of temperature gradients in the line of sight of the instrument are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle