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Enregistrement W1997612926 · doi:10.1167/11.11.659

Multiple indices of holistic processing are uncorrelated with each other and with face identification

2011· article· en· W1997612926 sur OpenAlexaff
Yaroslav Konar, Patrick Bennett, A. B. Sekuler

Notice bibliographique

RevueJournal of Vision · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFace Recognition and Perception
Établissements canadiensYork UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Identification (biology)PsychologyCognitive psychologyFacial recognition systemPattern recognition (psychology)Computer scienceCommunicationBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What role does holistic processing play in face recognition? Konar et al. (Psych Sci 2010; VSS2010) showed that the standard composite-face-effect (CFE) was not correlated with face identification. Gauthier et al. (VSS2010) suggested, however, that face identification may be related to other measures of holistic processing. Here we examine this suggestion directly by determining the relationships among several commonly used measures of holistic processing and face recognition. Eighty participants completed 4 tasks: CFE, the whole-part-effect (WPE), the face-inversion-effect (FIE), and the Cambridge Face Memory Test (CFMT; Duchaine & Nakayama, 2006). Participants were tested on versions of the WPE task that used masked stimuli (no hair, ears, or necks) or with stimuli embedded in a generic face outline (including hair, ears, and neck). We found significant CFEs and FIEs. The WPE based on internal features of faces was not significant, whereas the WPE based on whole faces was, suggesting that the WPE may not be driven exclusively by internal (relevant) features. Analyses of correlations among purportedly holistic/configural indices revealed that none of the effects (CFE, WPE, or FIE) were related significantly with one another, with the CFMT, or with upright face identification accuracy. The CFMT and upright face identification were correlated. These results suggest that holistic processing is not a unified concept: different tasks reflect different aspects of processing, with some tasks influenced by irrelevant features outside the face. Finally, although there may be a role for holistic processing in face identification of some special populations (Konar VSS2009), none of these standard holistic measures predicts performance for typical young observers on face identification using standard perception- or memory-based tasks. These results challenge the notion that holistic processing is a unified concept and ubiquitous for face perception.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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