Simulation of Primordial Object Formation
Notice bibliographique
Résumé
We have included the chemical rate network responsible for the formation of molecular Hydrogen in the N-body hydrodynamic code, Hydra, in order to study the formation of the first cosmological at redshifts between 10 and 50. We have tested our implementation of the chemical and cooling processes by comparing N-body top hat simulations with theoretical predictions from a semi-analytic model and found them to be in good agreement. We find that post-virialization properties are insensitive to the initial abundance of molecular hydrogen. Our main objective was to determine the minimum mass ($M_{SG}(z)$) of perturbations that could become self gravitating (a prerequisite for star formation), and the redshift at which this occurred. We have developed a robust indicator for detecting the presence of a self-gravitating cloud in our simulations and find that we can do so with a baryonic particle mass-resolution of 40 solar masses. We have performed cosmological simulations of primordial objects and find that the object's mass and redshift at which they become self gravitating agree well with the $M_{SG}(z)$ results from the top hat simulations. Once a critical molecular hydrogen fractional abundance of about 0.0005 has formed in an object, the cooling time drops below the dynamical time at the centre of the cloud and the gas free falls in the dark matter potential wells, becoming self gravitating a dynamical time later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».