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Enregistrement W1997622829 · doi:10.1364/oe.23.004791

Design and fabrication of SOI micro-ring resonators based on sub-wavelength grating waveguides

2015· article· en· W1997622829 sur OpenAlexafffund
Valentina Donzella, Ahmed Sherwali, Jonas Flueckiger, Samantha M. Grist, Sahba Talebi Fard, Lukas Chrostowski

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesQatar National Research FundUniversity of WashingtonNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCMC MicrosystemsWashington Research FoundationNational Science Foundation
Mots-clésCladding (metalworking)Silicon on insulatorMaterials scienceResonatorFabricationRefractive indexGratingOpticsOptoelectronicsWaveguidePhotonicsWavelengthSiliconPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard silicon photonic strip waveguides offer a high intrinsic refractive index contrast; this permits strong light confinement, leading to compact bends, which in turn facilitates the fabrication of devices with small footprints. Sub-wavelength grating (SWG) based waveguides can allow the fabrication of low loss devices with specific, engineered optical properties. The combination of SWG waveguides with optical micro-resonators can offer the possibility of achieving resonators with properties different from the traditional SOI rings. One important property that SWG rings can offer is decreased light confinement in the waveguide core; this improves the resonator's sensitivity to changes in the cladding refractive index, making the rings ideal for refractive index sensing applications. In this paper, we present the design and experimental characterization of SWG based rings realized on SOI chips without upper cladding (permitting their use as sensors). The fabricated rings offer quality factors in the range of ~1k-6k, depending on SWG parameters. Based on the comparison of experimental and simulated data we expect sensitivities exceeding 383 nm/RIU in water and 270 nm/RIU in air, showing excellent potential for use in sensing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations177
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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