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Enregistrement W1997624417 · doi:10.1016/j.hcmf.2011.04.001

Canada's Health Human Resource Challenges: What is the Fate of Our Healthcare Heroes?

2011· article· en· W1997624417 sur OpenAlexafffundabout
Karim S. Bandali, Lynn Zhu, Paul Andrew Warren Gamble

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensMichener Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésHealth careScope (computer science)Healthcare systemHealth professionalsNursingMedical educationResource (disambiguation)Public relationsMedicinePsychologyBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each year, the Canadian health education system graduates thousands of health professionals who have the best intentions of practising to their full scope of knowledge and skills to help improve the patient care experience in this country. However, a recent research study points to the fact that members of the healthcare team may be practising in a challenging environment in which only a limited number of their skills are actually being used. The Michener Institute for Applied Health Sciences believes that these issues, which include increased role specialization, limited scopes of practice, rapidly advancing technology, and challenges transitioning from hospital to community settings, have broader health education and health system implications that need to be addressed by policy makers, educators, and healthcare system leaders in order to enhance health professional education as well as patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0390,021
Communication savante0,0250,009
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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