GPS crustal strain, postglacial rebound, and seismic hazard in eastern North America: The Saint Lawrence valley example
Notice bibliographique
Résumé
We present Global Positioning System (GPS) measurements that constrain the amplitude, pattern, and origin of crustal deformation in the Saint Lawrence valley, Québec, one of the most seismically active regions of eastern North America. The GPS network shows coherent southeastward motion of 0.6 ± 0.2 mm yr −1 , relative to North America, and uplift of 2.6 ± 0.4 mm yr −1 . Network average horizontal strain rates are mostly ESE‐WNW shortening at (1.7 ± 1.0) × 10 −9 yr −1 . The shortening rate across the Charlevoix seismic zone is about twice as big as the regional average. These measurements are consistent with both postglacial rebound (PGR) models and the deformation style indicated by earthquake focal mechanisms. Although the GPS data do not discriminate between various models of crustal deformation, they provide important constraints on large earthquake recurrence. Assuming that the GPS strain estimates are representative of seismic moment release, they constrain the maximum magnitude of truncated Gutenberg‐Richter recurrence statistics in the Charlevoix seismic zone to M X = 7.8 ± 0.6 (one M ≥ 7 earthquake per 400–1300 years). The remarkable agreement between the GPS strain rates, seismic catalogue statistics, and PGR predictions suggests that in Charlevoix, most of the PGR‐driven crustal strain may be released by large ( M ≥ 7) earthquakes. In the rest of the Saint Lawrence valley, PGR strain rates are significantly larger than seismic strain rates, suggesting either that PGR deformation remains mostly elastic or that large events are more frequent than indicated by small earthquake statistics (i.e., characteristic earthquakes).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».