High‐frequency electroencephalographic oscillations correlate with outcome of epilepsy surgery
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: High-frequency oscillations (HFOs) in the intracerebral electroencephalogram (EEG) have been linked to the seizure onset zone (SOZ). We investigated whether HFOs can delineate epileptogenic areas even outside the SOZ by correlating the resection of HFO-generating areas with surgical outcome. METHODS: Twenty patients who underwent a surgical resection for medically intractable epilepsy were studied. All had presurgical intracerebral EEG (500Hz filter and 2,000Hz sampling rate), at least 12-month postsurgical follow-up, and a postsurgical magnetic resonance imaging (MRI). HFOs (ripples, 80-250Hz; fast ripples, >250Hz) were identified visually during 5 to 10 minutes of slow-wave sleep. Rates and extent of HFOs and interictal spikes in resected versus nonresected areas, assessed on postsurgical MRIs, were compared with surgical outcome (Engel's classification). We also evaluated the predictive value of removing the SOZ in terms of surgical outcome. RESULTS: The mean duration of follow-up was 22.7 months. Eight patients had good (Engel classes 1 and 2) and 12 poor (classes 3 and 4) surgical outcomes. Patients with a good outcome had a significantly larger proportion of HFO-generating areas removed than patients with a poor outcome. No such difference was seen for spike-generating regions or the SOZ. INTERPRETATION: The correlation between removal of HFO-generating areas and good surgical outcome indicates that HFOs could be used as a marker of epileptogenicity and may be more accurate than spike-generating areas or the SOZ. In patients in whom the majority of HFO-generating tissue remained, a poor surgical outcome occurred.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle