Contribution of harmonicity and location to auditory object formation in free field: Evidence from event-related brain potentials
Notice bibliographique
Résumé
The contribution of location and harmonicity cues in sound segregation was investigated using behavioral reports and source waveforms derived from the scalp-recorded evoked potentials. Participants were presented with sounds composed of multiple harmonics in a free-field environment. The third harmonic was either tuned or mistuned and could be presented from the same or different location from the remaining harmonics. Presenting the third harmonic at a different location than the remaining harmonics increased the likelihood of hearing the tuned or slightly (i.e., 2%) mistuned harmonic as a separate object. Partials mistuned by 16% of their original value "pop out" of the complex and were paralleled by an object-related negativity (ORN) that superimposed the N1 and P2 components. For the 2% mistuned stimuli, the ORN was present only when the mistuned harmonic was presented at a different location than the remaining harmonics. Presenting the tuned harmonic at a different location also yielded changes in neural activity between 150 and 250 ms after sound onset. The behavioral and electrophysiological results indicate that listeners can segregate sounds based on harmonicity or location alone. The results also indicate that a conjunction of harmonicity and location cues contribute to sound segregation primarily when harmonicity is ambiguous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».