Performance of carrier phase recovery for electronically dispersion compensated coherent systems
Notice bibliographique
Résumé
An analytical approach taking into account carrier phase estimation (CPE) is presented to predict performance of quadrature phase shift-keying (QPSK) systems using coherent detection. Using this approach, system performance is found as a function of symbol rate, local oscillator (LO) linewidth, chromatic dispersion (CD) and signal-to-noise ratio (SNR). A new expression is derived for the covariance matrix of the conditional probability density function (pdf) of the decision statistic. This pdf is used to find bit error rate (BER) semi-analytically. Our analytical derivation assumes perfect removal of data modulation which corresponds to an ideal decision feedback (DF) carrier recovery. The validity of the analytical pdf for predicting BER is verified for a wide range of system parameters of interest in long haul systems. In addition, our semi-analytical BER provides a lower bound for the Viterbi-Viterbi (VV) BER, while showing the analytical BER previously proposed in the literature shows an overly pessimistic prediction of VV BER performance. We show that inaccuracy in previous analysis stems from overly simple model for the CPE when compensating large accumulated dispersion electronically. Finally, we study extension of our results to quadrature amplitude modulation (QAM). Preliminary simulation results are promising but the accuracy of our semi-analytical approach for predicting BER should be investigated further.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».