The MDS‐CHESS Scale: A New Measure to Predict Mortality in Institutionalized Older People
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To develop a scale predicting mortality and other adverse outcomes associated with frailty. DESIGN: Observational study based on Minimum Data Set (MDS) 2.0 and mortality data. SETTING: Ontario chronic hospitals. PARTICIPANTS: All chronic hospital patients (N = 28,495) assessed with the MDS 2.0 after mandatory implementation in July 1996 followed until May 1999. MEASUREMENTS: MDS 2.0 assessments done as part of normal practice mainly by registered nurses or multidisciplinary teams in a chronic hospital. Mortality data are available from the accompanying discharge tracking form. RESULTS: The MDS-Changes in Health, End-stage disease and Symptoms and Signs (CHESS) score is a composite measure addressing changes in health, end-stage disease, and symptoms and signs of medical problems. It is a strong predictor of mortality (P <.0001) independent of the effects of age, sex, activities of daily living impairment, cognition, and do-not-resuscitate orders. It is also strongly associated with physician activity, complex medical procedures, and pain (P <.001 for each dependent variable). CONCLUSIONS: The CHESS score provides a useful new MDS-based test to predict mortality and to measure instability in health as a clinical outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».