Three-dimensional localization of transient acoustic sources using an ice-mounted geophone
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an approach to three-dimensional (3D) localization of ocean acoustic sources using a single three-component geophone on Arctic sea ice. Source bearing is estimated by maximizing the radial signal power as a function of horizontal look angle, applying seismic polarization filters to suppress shear waves with transverse particle motion. The inherent 180° ambiguity is resolved by requiring outgoing (prograde) particle motion in the radial-vertical plane. Source range and depth estimates and uncertainties are computed by Bayesian inversion of arrival-time differences of the water-borne acoustic wave and ice seismic waves, including the horizontally-polarized shear wave and longitudinal plate wave. The 3D localization is applied to geophone recordings of impulsive sources deployed in the water column at a series of ranges (200 to 1000 m) and bearings (0° to 90°) for three sites in the Lincoln Sea characterized by smooth annual ice, rough/ridged annual ice, and thick multi-year ice. Good bearing estimates are obtained in all cases. Range-depth localization is successful for ranges over which ice seismic arrivals could be reliably detected, approximately 200 m on rough ice, 500 m on smooth ice, and 800 m on multi-year ice. Effects of environmental uncertainty on localization are quantified by marginalizing over unknown environmental parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».