Risk factors for spontaneous preterm birth among Aboriginal and non‐Aboriginal women in Manitoba
Notice bibliographique
Résumé
In the province of Manitoba, the incidence of preterm birth has been increasing and the rate is higher among Aboriginal than non-Aboriginal women. The purpose of this study was to identify risk factors for spontaneous preterm birth in Manitoba women, and to compare risk factors among Aboriginal and non-Aboriginal women. A case-control study was performed at two tertiary care hospitals in Winnipeg, Manitoba, Canada from October 1999 to December 2000. Cases delivered a live singleton infant at < 37 weeks gestation (n = 226; 36% Aboriginal), while controls delivered between 37 and 42 weeks gestation (n = 458; 38% Aboriginal). An interview was conducted with each subject on the postpartum unit, and information was collected from the health record. Using stratified analyses to control for race/ethnicity, several risk factors for preterm birth had a uniform effect measure across strata, while others demonstrated heterogeneity. After adjusting for other maternal characteristics in a multivariable logistic regression model, significant risk factors for all women included previous preterm birth, two or more previous spontaneous abortions, vaginal bleeding after 12 weeks gestation, gestational hypertension, antenatal hospitalisation, and prelabour rupture of membranes. In addition, potentially modifiable risk factors included low weight gain during pregnancy and inadequate prenatal care for all women, and high levels of perceived stress for Aboriginal women. These modifiable risk factors lend themselves to public health interventions, and should be targeted in future prevention efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».