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Enregistrement W1997648662 · doi:10.1034/j.1600-0897.2002.01094.x

The Same Immunoregulatory Molecules Contribute to Successful Pregnancy and Transplantation

2002· article· en· W1997648662 sur OpenAlexafffund
Reginald M. Gorczynski, Sima Hadidi, Gary Yu, David A. Clark

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Reproductive Immunology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueReproductive System and Pregnancy
Établissements canadiensMcMaster UniversityToronto General Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésCD80CD86Proinflammatory cytokineImmunologyTransplantationCD14T cellCytokineReceptorBiologyCancer researchMedicineCell biologyImmune systemInternal medicineCytotoxic T cellInflammationCD40

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: At least two dendritic cell-associated molecules have been shown to contribute to the successful outcome of organ and tissue allografts in mice, namely CD200 and MD-1. CD200 is up-regulated in rodent transplantation models where successful inhibition of rejection is accomplished, and is believed to signal immunosuppression following engagement of a receptor, CD200R, on macrophages and/or gammadelta T-cell receptor (gammadelta TCR+ cells MD-1 is implicated in controlling expression of costimulatory molecules including CD80/CD86 which induce an immunorejection response, and thus inhibition of MD-1 expression also facilitates increased graft survival MD-1 also stabilizes expression of CD14, part of the receptor complex for LPS. As well as the inhibition of rejection which follows blockade of MD-1 expression and/or augmentation of CD200 expression, an altered polarization in cytokine production is seen, with increased expression of interleukin-4 (IL-4), IL-10 and transforming growth factor-beta (TGF-beta), and decreased IL-2, interferon-gamma (IFN-gamma) and tumor nerosis factor-alpha (TNF-alpha). Successful pregnancy in allopregnant mice also depends upon control of graft rejection mechanisms. Proinflammatory T-helper 1 (Th1) cytokines (TNF-alpha + IFN-gamma + IL-1) have been shown to cause spontaneous abortion in mice by activating a novel prothrombinase, fibrinogen-like peptide (fibroleukin) fgl2, which may promote fibrin deposition in the graft rejection process; expression of IL-10, TGF-beta, and progesterone-induced blocking factor (PIBF) in contrast leads to lowering of abortion rates. Interestingly, the spontaneous abortion rates in abortion-prone CBA x DBA/2 matings and in the low abortion rate CBA x BALB/c matings were lower than the frequency of implantation sites showing fibrin(hi) + fgl2 (mRNA)hi, implying regulation of the pro-abortion consequences of fgl2 expression. METHODS: We have investigated, by in situ hybridization, CD200, MD-1 and fgl2 expression in implantation sites in different strains of mice, and studied the effects of anti-MD-1, anti-CD200 and CD200Fc immunoadhesin on fetal and allograft survival. The role of indoleamine dioxygenase (IDO) was evaluated. RESULTS: CD200 mRNA expression occurred in the same sites as fgl2 mRNA. Anti-CD200 antibody raised the abortion rate to predicted levels, and infusion of a CD200 immunoadhesin reduced the abortion rate, as did an anti-MD-1 antibody. The latter also improved organ and tissue graft survival. Suppression by antigen-presenting macrophages triggered by CD200 is dependent upon intact IDO activity. CONCLUSION: Regulation of CD200 and MD-1 expression may control both pregnancy and allograft survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations104
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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