MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997651109 · doi:10.1117/12.712701

A hardware and software protocol for the evaluation of electromagnetic tracker accuracy in the clinical environment: a multi-center study

2007· article· en· W1997651109 sur OpenAlexafffund
Emmanuel Wilson, Ziv Yaniv, Hui Zhang, Christopher Nafis, Eric Shen, Guy Shechter, Andrew D. Wiles, Terry M. Peters, David Lindisch, Kevin Cleary

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Dose and Imaging
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGeorgetown University
Mots-clésImaging phantomComputer scienceProtocol (science)SoftwareElectromagnetic interferenceElectromagnetic environmentAccuracy and precisionComputer hardwarePhysicsOpticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes an assessment protocol that incorporates both hardware and analysis methods for evaluation of electromagnetic tracker accuracy in different clinical environments. The susceptibility of electromagnetic tracker measurement accuracy is both highly dependent on nearby ferromagnetic interference sources and non-isotropic. These inherent limitations combined with the various hardware components and assessment techniques used within different studies makes the direct comparison of measurement accuracy between studies difficult. This paper presents a multicenter study to evaluate electromagnetic devices in different clinical environments using a common hardware phantom and assessment techniques so that results are directly comparable. Measurement accuracy has been shown to be in the range of 0.79-6.67mm within a 180mm<sup>3</sup> sub-volume of the Aurora measurement space in five different clinical environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,524

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIEMême sujetRadiation Dose and ImagingTravaux en français237 207