Different Associations of Diabetes With β-Cell Dysfunction and Insulin Resistance Among Obese and Nonobese Chinese Women With Prior Gestational Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the relative contributions of β-cell dysfunction and insulin resistance to postpartum diabetes risk among obese and nonobese women with prior gestational diabetes mellitus (GDM). RESEARCH DESIGN AND METHODS: We performed a cross-sectional survey 1-5 years after 1,263 women who had GDM gave birth. Polytomous logistic regression models were used to assess the associations of β-cell dysfunction (the lower quartile of HOMA-%β), insulin resistance (the upper quartile of HOMA-IR), decreased insulin sensitivity (the lower quartile of HOMA-%S), and different categories of BMI with prediabetes and diabetes risk. RESULTS: β-Cell dysfunction, insulin resistance, and decreased insulin sensitivity all were significantly associated with hyperglycemic status across normal weight, overweight, and obese groups, and the patterns of insulin resistance and decreased insulin sensitivity were similar. BMI was inversely associated with β-cell dysfunction and positively associated with insulin resistance across normal glucose, prediabetes, and diabetes categories. Compared with women with normal glucose and weight, obese women with normal glucose had increased β-cell secretory function (odds ratio [OR] 0.09 [95% CI 0.02-0.37]) and insulin resistance (OR 17.4 [95% CI 9.47-31.9]). Normal weight diabetic women displayed the most β-cell dysfunction (OR 13.6 [95% CI 4.06-45.3]), whereas obese diabetic women displayed the highest insulin resistance (OR 45.8 [95% CI 18.5-113]). CONCLUSIONS: For women with prior GDM, β-cell dysfunction had more pronounced contribution to postpartum diabetes among nonobese subjects, whereas insulin resistance contributed more to postpartum hyperglycemia among obese subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».