Impact of telemedicine on pediatric neuro‐oncology in a developing country: The Jordanian‐Canadian experience
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Telemedicine is widely used in industrialized countries for educational purposes. Twinning experiences using telemedicine between institutions in industrialized and developing countries (DC) have been limited. Pediatric neuro-oncology is a complex multidisciplinary discipline that is underserved in most of DC and provides a model to test the feasibility of such tool for twinning purposes. METHODS: A computer, an EMLO visual presenter HV-7600SX document camera, and a TANDBERG 6000 model videoconference unit were used to present data. For connectivity, we used a six-channel ISDN telephone line. Each channel is 64 megabytes/sec. RESULTS: Between December 2004 and May 2006, 20 sessions of videoconference were held between King Hussein Cancer Center and the Hospital for Sick Children to discuss 72 cases of 64 patients with various brain tumors (5 patients were discussed twice and 1 patient four times). In 23 patients (36%), major changes from original plan were recommended on different aspects of the care. In 21 patients (91%), those recommendations were followed, with potentially significant positive impact on patients' care. CONCLUSIONS: Videoconferencing is a feasible and practical twinning tool in pediatric neuro-oncology with a potentially major impact on patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».