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Enregistrement W1997654193 · doi:10.3892/ol.2012.849

Prevention of human adenocarcinoma with CpG-ODN in a mouse model

2012· article· en· W1997654193 sur OpenAlex
Stephen E. Wright, Kathleen Rewers‐Felkins, Nazrul I. Chowdhury, Jewel Ahmed, Sanjay Srivastava

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOncology Letters · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Response and Inflammation
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesTexas Tech University Health Sciences Center
Mots-clésImmune systemCpG OligodeoxynucleotideNodInnate immune systemCancer researchImmunologyCancerBiologyAcquired immune systemOncogeneCpG siteCancer cellCell cycleEndocrinologyDNA methylation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CpG-ODNs activate various immune cell subsets and induce the production of numerous cytokines. To determine whether a CpG-ODN-activated innate immune system, without the adaptive immune system, was capable of protecting against cancer cell growth, NOD/SCID mice, which do not have T or B cell function but have a functional innate immune system, were used as a model system. NOD/SCID mice were injected subcutaneously with human prostate cancer cells followed by subcutaneous injection of incremental doses of CpG-ODNs. CpG-ODNs displayed a dose-related antitumoral effect leading to the prevention of tumor growth. These results indicate that ODNs are capable of activating the innate immune system and destroying human cancer cells in the absence of the adaptive immune system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle