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Enregistrement W1997654261 · doi:10.1371/journal.pone.0020909

A Fast and Accessible Methodology for Micro-Patterning Cells on Standard Culture Substrates Using Parafilm™ Inserts

2011· article· en· W1997654261 sur OpenAlexafffund
Sahar Javaherian, Kylie A. O’Donnell, Alison P. McGuigan

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D Printing in Biomedical Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research Association
Mots-clésMicropatterningNanotechnologyTissue engineeringComputer scienceMaterials scienceBiomedical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Micropatterning techniques provide direct control over the spatial organization of cells at the sub-mm scale. Regulation of these spatial parameters is important for controlling cell fate and cell function. While micropatterning has proved a powerful technique for understanding the impact of cell organization on cell behaviour, current methods for micropatterning cells require complex, specialized equipment that is not readily accessible in most biological and bioengineering laboratories. In addition, currently available methods require significant protocol optimization to ensure reliable and reproducible patterning. The inaccessibility of current methods has severely limited the widespread use of micropatterning as a tool in both biology and tissue engineering laboratories. Here we present a simple, cheap, and fast method to micropattern mammalian cells into stripes and circular patterns using Parafilm™, a common material found in most biology and bioengineering laboratories. Our method does not require any specialized equipment and does not require significant method optimization to ensure reproducible patterning. Although our method is limited to simple patterns, these geometries are sufficient for addressing a wide range of biological problems. Specifically, we demonstrate i) that using our Parafilm™ insert method we can pattern and co-pattern ARPE-19 and MDCK epithelial cells into circular and stripe micropatterns in tissue culture polystyrene (TCPS) wells and on glass slides, ii) that we can contain cells in the desired patterns for more than one month and iii) that upon removal of the Parafilm™ insert we can release the cells from the containment pattern and allow cell migration outward from the original pattern. We also demonstrate that we can exploit this confinement release feature to conduct an epithelial cell wound healing assay. This novel micropatterning method provides a reliable and accessible tool with the flexibility to address a wide range of biological and engineering problems that require control over the spatial and temporal organization of cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,298
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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