Mixed-Stock Analysis of Yukon River Chum Salmon: Application and Validation in a Complex Fishery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Yukon River chum salmon Oncorhynchus keta are managed under the Pacific Salmon Treaty (PST), which requires conservation and equitable sharing of this fishery resource by the USA and Canada. Fall chum salmon are of special concern because they spawn in both the United States and Canada, and the focus of the PST is on Canadian-origin salmon. Yukon River chum salmon were assayed for genetic variation at 22 microsatellite loci to establish a baseline for mixed-stock analysis (MSA) applications to assist in addressing conservation and allocation issues. The baseline has been applied yearly to estimate the stock composition of Yukon River fall chum salmon from samples collected in the Pilot Station test fishery. Accuracies in MSA simulations for 12 of 14 management regions exceeded 90%, with a range of 80–98%, for the 12 most informative loci. Stock composition estimates were within 10% of the actual proportions in a known-origin mixture analysis. Stock-specific abundance estimates, which were derived from combining the estimates of genetic stock composition of Pilot Station test fishery harvests with sonar abundance estimates, were concordant with upriver escapement data. The combination of genetic MSA using the baseline developed in this study and sonar abundance provides a viable tool for assessing stock strength and assisting managers in regulating fisheries to maintain the productivity and evolutionary potential of Yukon River chum salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».