Moving Glass Patterns: Asymmetric Interaction between Motion and form
Notice bibliographique
Résumé
The perceived motion direction of a moving Glass pattern is influenced by the orientation of the dot pairs (dipoles) that generate the pattern (Krekelberg et al, 2003 Nature 424 674-677; Ross, 2004 Vision Research 44 441-448). Here, we investigate how the motion vector and the dipole orientation of moving Glass patterns influence the perceived orientation of each. We employed 1 s movie presentations of sequences of linear Glass patterns, each consisting of 200 dot pairs. Signal pairs, aligned in a common orientation, moved in a common direction. The observer's task was to indicate either the perceived direction of motion, or the perceived dipole orientation of Glass patterns that consisted of either same-polarity dipoles, or opposite-polarity dipoles. Perceived orientation or motion direction was measured as a function of the angular difference between the orientation and the motion direction of the dipoles. We found that the apparent global direction of motion was attracted by approximately 4 degrees towards the dipole orientation for small (15 degrees, 23 degrees) angular differences between dipole motion-direction and dipole orientation, regardless of dipole polarity. However, under the same stimulus conditions, the apparent global orientation was much less affected by the direction of motion, suggesting that motion and form interact asymmetrically Global form influences global motion-direction perception more powerfully than global motion influences global form perception.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».