Identifying Predictors of Early Growth Response and Adverse Radiation Effects of Vestibular Schwannomas to Radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine whether pre-treatment growth rate of vestibular schwannomas (VS) predict response to radiosurgery. METHODS: A retrospective review of a prospectively maintained database of all VS patients treated with 12Gy prescription dose between September 2005 and June 2011 at our institution using the Leksell Model 4C Gamma Knife Unit was conducted. Patients who had a minimum of 12-months clinical and radiological assessment before and after radiosurgery were included in this study. Tumor growth rates were calculated using specific growth rate (SGR). Tumor volumes were measured on FIESTA-MRI scans using ITK-SNAP v2.2. RESULTS: Following radiosurgery, twenty-seven (42.9%) patients showed a significant decrease in volume after one year, twenty-nine (46.0%) stabilized, and seven (11.1%) continued to grow. There was no correlation between VS pre-treatment SGRs with post-treatment SGRs (p = 0.34), and incidence of adverse radiation effects (ARE). The reduction in tumors' SGRs after radiosurgery was proportional to pre-treatment SGRs, although this correlation was not statistically significant (p = 0.19). Analysis of risk factors revealed a positive correlation between post-treatment SGRs and incidence of non-auditory complications, most of which were attributed to ARE (p = 0.047). CONCLUSION: Pre-treatment growth rate of VS does not predict tumor response to radiosurgery or incidence of ARE. VS with higher SGRs post-radiosurgery are more likely to experience ARE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».