Complaint Behaviors among Native Speakers of Canadian English, Iranian EFL Learners, and Native Speakers of Persian (Contrastive Pragmatic Study)
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the present article is to make a contrastive cross-cultural pragmatic analysis between Canadian native speakers, Iranian EFL learners, and Iranian native speakers of Persian in regard to the speech act of complaint. To do so, in the first stage, a Nelson Proficiency Test was administered among 20 Canadian university students majoring in different fields,20 among Iranian EFL learners, and 20 among Persian speakers, respectively. Based on the results of this test, those who scored highly on the test were selected as the main participants of the study. In the second stage, an open-ended questionnaire in the form of a Discourse Completion Task (DCT) comprising of 30 authentic complaint situations was administered among the three groups. It should be noted that the DCTs were translated into Persian for the third group of participants. The data was analyzed using a non-parametric statistical hypothesis test called Kruskal-Wallis Test for assessing whether or not one of the three samples of independent observation tends to have larger values than the other and Mann-Whitney U Test to investigate which strategies in which groups are distinct and the findings revealed that all respondents showed significantly different behaviors to express complaints in the different situations. Moreover, sex and social power were found to cause differential use of complaint utterances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».