Vapour-Liquid Equilibrium in Binary Aqueous Mixtures using a Modified Regular Solution Model
Notice bibliographique
Résumé
Phase equilibrium in binary mixtures of interest in wine and must distillation processes have been modelled using the Peng-Robinson equation of state. The mixing rules of Kwak and Mansoori and of Wong and Sandler were used. A new simple modification of the Regular Solution model for binary mixtures is also presented. The cases studied considered nine water+congener mixtures. The congeners included in the study are those regarded as legal compounds by the Chilean legislation for the production of a spirit made from grapes, called Pisco. The work allows concluding on the advantages, disadvantages and expected accuracy of the models used. L'équilibre des phases dans des mélanges binaires intervenant dans les procédés de distillation de vin et de mout a été modélisé à l'aide de l'équation d'état de Peng-Robinson. On a utilisé les règles de mélange de Kwak et Mansoori et de Wong et Sandler. Une nouvelle modification simple du modèle de solutions régulières pour les mélanges binaires est également présentée. Les cas étudiés considèrent neuf mélanges eau+congénère. Les congénères incluent dans l'étude sont ceux considérés comme des composants légaux dans la législation chilienne pour la production d'un vin spiritueux obtenu à partir de raisins, appelé Pisco. Ce travail permet de tirer des conclusions sur les avantages, les inconvénients et la précision possible des modèles employés.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».