1269 – Reduced Fractional Anisotropy In The Uncinate Fasciculus In Patients With Major Depression Carrying The Met-allele Of The Val66met Brain-derived Neurotrophic Factor Genotype
Notice bibliographique
Résumé
Objective Experimental studies support a neurotrophic hypothesis of major depressive disorder (MDD). The aim of this study was to determine the effect of Val66Met brain derived neurotrophic factor (BDNF) polymorphism on the white matter fibre tracts connecting hippocampus and amygdala with the prefrontal lobe in a sample of patients with MDD and healthy controls. Methods Thirty seven patients with MDD and 42 healthy volunteers were recruited. Diffusion tensor imaging (DTI) data with 61 diffusion directions were obtained with MRI 3 Tesla scanner. Deterministic tractography was applied with ExploreDTI and Val66Met BDNF SNP (rs6265) was genotyped. Fibre tracts connecting the hippocampus and amygdala with the prefrontal lobe, namely uncinate fasciculus, fornix and cingulum were analysed. Results A significant interaction was found in the uncinate fasciculus (UF) between BDNF alleles and diagnosis. Patients carrying the BDNF met-allele had smaller fractional anisotropy (FA) in the UF compared to those patients homozygous for valallele and compared to healthy subjects carrying the met-allele. A significant 3-way interaction was detected between region of the cingulum (dorsal, rostral and parahippocampal regions), brain hemisphere and BDNF genotype. Larger FA was detectable in the left rostral cingulum for met-allele carriers when compared to val/val alelle carriers. Conclusions We provide evidence for the importance of the neurotrophic involvement in limbic and prefrontal connections. The met-allele of the BDNF polymorphism seems to render subjects more vulnerable for dysfunctions associated with the UF, a tract known to be related to negative emotional-cognitive processing bias, declarative memory problems, and autonoetic self awareness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».