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Enregistrement W1997671349 · doi:10.1364/oe.17.019798

Arbitrary-order all-fiber temporal differentiator based on a fiber Bragg grating: design and experimental demonstration

2009· article· en· W1997671349 sur OpenAlexafffund
Ming Li, Davide Janner, Jianping Yao, Valerio Pruneri

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésDifferentiatorFiber Bragg gratingBandwidth (computing)OpticsComputer scienceElectronic engineeringOptical fiberPhysicsTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new technique to design an all-fiber temporal differentiator that has a large bandwidth and an arbitrary differentiation order is proposed and investigated. The proposed temporal differentiator is a special fiber Bragg grating (FBG) that is designed by controlling its magnitude and phase responses with the discrete layer peeling (DLP) method. There are three important features of this technique: 1) the temporal differentiator has an arbitrary magnitude response and a controllable bandwidth; 2) the temporal differentiator can be designed and fabricated with an arbitrary differentiation order that is realized in a single FBG; 3) the required maximum index modulation of the FBG-based differentiator is largely decreased by using a Gaussian windowing function. The use of the proposed technique to design temporal differentiators with a differentiation order up to the fourth and with a bandwidth up to 500 GHz is studied. A proof-of-concept experiment is then carried out. A first- and a second-order temporal differentiator with a bandwidth of 25 GHz are experimentally demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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