Regional Heterogeneity in Murine Lung Fibroblasts from Normal Mice or Mice Exposed Once to Cigarette Smoke
Notice bibliographique
Résumé
Chronic obstructive lung disease (COPD) is characterized by matrix deposition in the small airways but matrix loss from the parenchyma, phenomena which must depend on the ability of local fibroblasts to produce matrix after smoke exposure. To investigate this idea, we exposed C57Bl/6 mice once to cigarette smoke or to air (control) and prepared primary cultures of lung fibroblasts by microdissecting large airways (trachea, LAF), medium size airways (major bronchi, MAF) and parenchyma (PF). Control PF showed the lowest rate of wound closure and wound closure was depressed in all lines by a single in vivo smoke exposure. Gene expression of matrix proteins differed considerably among the sites; decorin, which may sequester TGFβ, was markedly higher in PF. PF showed higher intrinsic ratios of pSmad2/Smad2. Smoke caused much greater increases in secreted and matrix deposited collagens 1 and 3 in PF than in LAF or MAF. Expression of Thy-1, a gene that suppresses myofibroblast differentiation, was increased by smoke in PF. We conclude that there is considerable regional heterogeneity in murine lung fibroblasts in terms of matrix production, either basally or after in vivo smoke exposure; that PF have lower ability to repair wounds and higher intrinsic TGFβ signaling; and that a single exposure to smoke produces lasting changes in the pattern of matrix production and wound repair, changes that may be mediated in part by smoke-induced release of TGFβ. However, PF still retain the ability to repair by producing new matrix after a single in vivo smoke exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».