Differences in Perspectives regarding Labor Productivity between Spanish- and English-Speaking Craft Workers
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Notice bibliographique
Résumé
The influx of Hispanic workers helped the U.S. construction industry alleviate its shortage of craft workers in the last decade. In 2009, Hispanics accounted for nearly a quarter (22.5%) of the construction workforce in the United States. However, no research has been conducted to examine how various factors influence Hispanic craft workers’ productivity. This paper analyzes the data from a nationwide survey to obtain craft workers’ perspective on construction productivity. The respondents were categorized as Spanish- or English-speaking workers according to their declared primary language, irrespective of their ethnic background. The findings reveal that Spanish- and English-speaking craft workers generally agreed on the priority of the factors affecting labor productivity. However, Spanish-speaking workers rated factors associated with supervisor direction, safety, and labor more severely than English-speaking craft workers. Meanwhile, English-speaking craft workers perceived factors related to engineering drawing management as being more detrimental to productivity than did Spanish-speaking craft workers. Specifically, in comparison with English-speaking craft workers, Spanish-speaking craft workers experienced more severe issues with communicating with their supervisors, pay and monetary bonus for good performance, and lack of training on safety, health, and skills. These findings should be valuable for project management to effectively improve labor productivity of their Spanish-speaking craft workforce.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle