Lack of Demonstrable Autocrine Hedgehog Signaling in Human Prostate Cancer Cell Lines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Several recent reports highlighted the role of hedgehog signaling in prostate cancer. However, the relative contributions of autocrine and paracrine hedgehog signaling to tumor growth and progression are unclear. Efforts to model autocrine signaling for drug development have been hampered by conflicting reports of the presence or absence of autocrine signaling in established human prostate cancer cell lines. MATERIALS AND METHODS: We comprehensively characterized the expression of hedgehog pathway genes in the 3 prostate cancer cell lines LNCaP, PC3 and 22RV1 (American Type Culture Collection, Manassas, Virginia). We also examined their response to Shh ligand and to the hedgehog pathway inhibitor cyclopamine (Toronto Research Chemicals, Toronto, Ontario, Canada). RESULTS: Expression of hedgehog ligand, patched and Gli1 in all 3 cell lines was lower than the expression level in normal human prostate tissue. All 3 cell lines showed hedgehog target gene activation when transfected with an activated form of Gli2 but none showed a detectable transcriptional response to hedgehog ligand or to transfection with an activated form of smoothened. Furthermore, treatment with the hedgehog pathway inhibitor cyclopamine did not inhibit hedgehog target gene expression in any of the 3 prostate cancer cell lines, although cyclopamine inhibited proliferation in culture. CONCLUSIONS: LNCaP, PC3 and 22RV1 show no evidence of autocrine signaling by ligand dependent mechanisms and cyclopamine mediated inhibition of growth in culture occurs without of any discernible effect on canonical hedgehog pathway activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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