MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1997677253 · doi:10.1097/01.bsd.0000211259.28497.b8

Three-Dimensional Reconstruction of the Scoliotic Spine and Pelvis From Uncalibrated Biplanar x-Ray Images

2007· article· en· W1997677253 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Spinal Disorders & Techniques · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustinePolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePelvis3D reconstructionScoliosisCalibrationArtificial intelligenceIterative reconstructionComputer visionRadiographyMedical physicsComputer scienceRadiologySurgeryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current three-dimensional (3D) reconstruction methods based on explicit or implicit calibration procedure require a calibration object to generate calibrated x-rays for the 3D reconstruction of the human spine and the pelvis. However, to conduct retrospective studies where no 3D technology is available, 3D reconstruction must be performed from x-ray images where no calibration object was used. The current state of the art offers a variety of methods to obtain a personalized 3D model of a patient's spine, however, none have presented a clinically proven method which allows a 3D reconstruction using uncalibrated x-rays. The main objective of this study was to propose a self-calibration method using only the anatomic content of the x-ray images and evaluate its clinical feasibility on uncalibrated x-ray images for the 3D reconstruction of the scoliotic spine and pelvis. The rationale for proposing a 3D reconstruction method from uncalibrated x-rays is to allow access to 3D evaluation of spinal deformities in any standard clinical setup and to enable the conduct of retrospective studies of any kind. To assess the validity of the 3D reconstructions yielded by the proposed algorithm, a clinical study using 60 pairs of digitized x-rays of children was conducted. The mean age for this group of 60 patients was of 14+/-3 (range 8 to 18) years old. All the children in the study group had scoliosis, with an average Cobb angle on the frontal plane of 25 degrees (range 3 to 70 degrees). For each case, a 3D reconstruction of the spine and pelvis was obtained using both explicit and self-calibration methods, from calibrated and uncalibrated x-rays, respectively. Results show that 3D reconstructions obtained with the proposed method from uncalibrated x-ray images yield- geometrical models that exhibit insignificant differences for 2D and 3D clinical indices commonly used in the evaluation of spinal deformities. This allows a 3D clinical assessment of scoliotic deformities from standard x-rays without the need for calibration, and providing access to this technology in any clinical setup and allowing to perform retrospective studies, which were previously impossible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle