Simplified quantitation of myeloid dendritic cells in peripheral blood using flow cytometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recognition of the importance of dendritic cells (DC) in the initiation of T-cell-dependent immune responses has led to increasing interest in methods for the identification of DC within the circulation. We sought to develop a flow cytometric method that would allow the reliable enumeration of absolute myeloid DC counts in minimally manipulated blood samples. METHODS: Myeloid DC were identified by three-color staining of whole blood leukocytes as a discrete population of mononuclear cells expressing high levels of HLA-DR and CD33, yet having little or no expression of CD14 and CD16. This method was analyzed for reproducibility and variation in blood DC number during typical clinical day hours and after exercise. The new method was compared to an established commercial kit method. RESULTS: FACS sorting of the CD33(+) DC showed that they morphologically resembled immature DC, and developed cytoplasmic projections typical of mature DC following overnight culture in granulocyte macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF). Within peripheral blood, these DC were found at a mean concentration of 17. 4 +/- 5.4 x 10(6) per liter, corresponding to 0.93 +/- 0.27% of mononuclear cells. Comparison of duplicate samples stained and analyzed in parallel showed that the intrasample variability was very low, with an intraclass correlation coefficient of 0.95. The frequency of CD33(+) myeloid DC and their light scatter characteristics were similar to that of CD11c(+) myeloid cells. Four-color FACS analysis revealed complete identity of CD11c(hi), HLA-DR(+) DC with CD33(+), HLA-DR(+) DC. Only rare CD33(+) DC coexpressed CD123 and HLA-DR. Numbers of blood myeloid DC, identified by CD33 staining, showed no significant variation during standard laboratory hours. However, their numbers rose significantly during vigorous exercise, in parallel to other blood cells. CONCLUSIONS: The method described herein is rapid, reproducible, requires only small volumes of blood, can be readily used by a clinical immunology laboratory, and requires fewer antibodies than a currently available commercial method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».