Assessing Neuropsychological Impairment Among Sex Offenders and Paraphilics
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A sample of 1,180 sex offenders and paraphilics (SOPs) and 113 non–sex offender controls were compared on the Halstead-Reitan (HR) Neuropsychological Battery. The SOPs were further divided into offenders against adults versus offenders against children and into offenders against males, females, or both genders, regardless of victim age. The confounding influence of substance abuse, history of brain trauma and abnormalities, as well as age, education, IQ, learning disorders, endocrine abnormalities, and birth and developmental abnormalities were also examined. Overall, 33.5% of SOPs were impaired on the HR Battery, but they did not differ significantly from non–sex offender controls. It was the SOPs against children who were significantly more impaired than offenders against adults. Stepwise regression analysis examining all significant variables, showed that age and IQ were the first factors that entered in the analysis, but the presence of learning disorders and endocrine abnormalities also contributed significant variance in predicting the HR impairment index. Results suggest that examination of neuropsychological impairment in sex offenders is a complex but important dimension of their forensic assessment and treatment planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».