Effect of strategic purchasing on supplier development and performance: a structural model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This purpose of this paper is to introduce strategic purchasing (SP) and supplier development (SD) as constructs that could have the potential to contribute to the success of relationship marketing efforts. Based on the relational view of the firm, the authors propose that SP is an antecedent of SD practices and can create value for the buying firm in terms of better purchasing performance. Design/methodology/approach Hypotheses derived from the key features of SP and SD practices are tested using structural equation modeling through field research on a sample of 306 manufacturing companies in Spain. Findings Findings from this study indicate that there is significant evidence to support the hypothesized model in which SP exerts a direct influence on SD practices and purchasing performance, as well as an indirect impact on purchasing performance mediated through SD. Research limitations/implications Further research is necessary to increase our understanding of a buyer's strategic purchasing and supplier development practices and more specifically how suppliers could develop a supporting environment to facilitate the strategic alignment of these two concepts. The limitations of the survey are also discussed. Practical implications The findings from this study provide supplying firms with an understanding of how buying firms use SD to deploy their SP initiatives in order to achieve improvements in purchasing performance. Originality/value While there is some literature analyzing SP and the implications for buyer‐supplier relationships, the relationship between SP and SD practices and their effect on purchasing performance has not been yet analyzed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle