Divergent life-history races do not represent Chinook salmon coast-wide: the importance of scale in Quaternary biogeography
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic Quaternary geology of the Pacific Ring of Fire created substantial challenges for biogeography. Fish life history and population genetic variation were shaped by climate change, repeated formation and subsidence of ice sheets, sea-level change, volcanism and tectonics, isostatic rebound, and now human activities. It is widely recognized in Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) that parallel evolution and phenotypic plasticity have obscured range-wide patterns of life-history segregation with evolutionary lineage, yet the idea of the lineages themselves persists. We employed a large, internationally standardized, microsatellite data set to explore population structure at coast-wide scale and test for two divergent lineages, whether or not related to life history. We found at least 27 distinct lineages. However, relationships among groups were poorly resolved — essentially a star phylogeny. We found pervasive isolation by distance among groups, complicating cluster analysis. Only in the interior Columbia River (east of the Cascade Mountains) is there a deep genetic bifurcation that supports both the two-lineage hypothesis and the life-history segregation hypothesis. This broad-scale perspective helps reconcile different views of Chinook salmon phylogeography and life-history distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».