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Enregistrement W1997702643 · doi:10.1097/01.jpn.0000319104.05346.b4

The S.T.A.B.L.E.® Program

2008· article· en· W1997702643 sur OpenAlexaff
Renee McCraine Taylor, Webra Price-Douglas

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Perinatal & Neonatal Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensDouglas College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineResuscitationHealth careNursingMedical emergencyEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The S.T.A.B.L.E. Program is the first neonatal continuing education program to focus exclusively on the post-resuscitation/pre-transport stabilization care of sick infants. Neonatal Resuscitation Program provides the requisite education for healthcare providers to safely and systematically resuscitate neonates. However, those infants who require resuscitation also require ongoing care to decrease the risk of morbidity and mortality. The S.T.A.B.L.E. Program provides all members of the neonatal healthcare team with the knowledge needed to render necessary care to infants who are under post-resuscitation or pre-transport stabilization care. Utilizing an organized approach, the S.T.A.B.L.E. Program facilitates the care process by prompting healthcare providers to focus on specific areas of care. This article provides an overview of (1) the history of the S.T.A.B.L.E. Program, (2) the philosophy and goals of the program, (3) a course overview of individual modules, (4) acceptance and recognition of the program in the healthcare community, (5) the target audience, and (6) administration of the course.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,990
Score d'incertitude au seuil0,821

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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