Development of an electrospray ionization mass spectrometric method for the quantification of theophylline in horse serum
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A rapid and selective method has been developed for the determination of theophylline in horse serum by LC-ESI/MS/MS. The analytical method includes a protein precipitation extraction for sample preparation, liquid chromatography separation technique and ionspray tandem mass spectrometry. The drug was extracted from serum using a protein precipitation with acetonitrile and the supernatants were analyzed using an LC-ESI/MS/MS instrument. The chromatography was performed using a 50 x 2.1 mm C(8) analytical column and an isocratic mobile phase composes of 60:40 acetonitrile-0.5% formic acid in water with a flow rate fixed at 350 microL/min. A linear (weighted 1/concentration) relationship was used to perform the calibration over an analytical range of 0.1-20 ppm. The intra-batch precision and accuracy at LLOQ, medium and high concentration were 11.7, 6.9 and 5.4% and 95.8, 107.8 and 95.8%, respectively, and the inter-batch precision and accuracy at LLOQ, medium and high concentration were 10.4, 7.9 and 7.3% and 97.3, 105.2 and 95.9%, respectively. This LC-ESI/MS/MS method for the determination of theophylline in horse serum has been proved to within generally accepted criteria used for bioanalytical assay and was used successfully during clinical investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle