Characterization of the LDL‐A module mutants of Tva, the subgroup A Rous sarcoma virus receptor, and the implications in protein folding
Notice bibliographique
Résumé
Tva is the cellular receptor for subgroup A Rous sarcoma virus (RSV-A), and the viral receptor function is solely determined by a 40-residue motif called the LDL-A module of Tva. In this report, an integral approach of molecular, biochemical, and biophysical techniques was used to examine the role of a well-conserved tryptophan of the LDL-A module of Tva in protein folding and ligand binding. We show that substitution of tryptophan by glycine adversely affected the correct folding of the LDL-A module of Tva, with only a portion giving a calcium-binding conformation. Furthermore, we show that the misfolded LDL-A conformations of Tva could not efficiently bind to its ligand. These results indicate that this conserved tryptophan in the LDL-A module of Tva plays an important role in correct protein folding and ligand recognition. Furthermore, these results suggest that the familial hypercholesterolemia (FH) French Canadian-4 mutation is likely caused by protein misfolding of low-density lipoprotein receptor, thus explaining the defect for this class of FH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».