Characterization of the LDL‐A module mutants of Tva, the subgroup A Rous sarcoma virus receptor, and the implications in protein folding
Notice bibliographique
Résumé
Tva is the cellular receptor for subgroup A Rous sarcoma virus (RSV-A), and the viral receptor function is solely determined by a 40-residue motif called the LDL-A module of Tva. In this report, an integral approach of molecular, biochemical, and biophysical techniques was used to examine the role of a well-conserved tryptophan of the LDL-A module of Tva in protein folding and ligand binding. We show that substitution of tryptophan by glycine adversely affected the correct folding of the LDL-A module of Tva, with only a portion giving a calcium-binding conformation. Furthermore, we show that the misfolded LDL-A conformations of Tva could not efficiently bind to its ligand. These results indicate that this conserved tryptophan in the LDL-A module of Tva plays an important role in correct protein folding and ligand recognition. Furthermore, these results suggest that the familial hypercholesterolemia (FH) French Canadian-4 mutation is likely caused by protein misfolding of low-density lipoprotein receptor, thus explaining the defect for this class of FH.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».