Spontaneous fibroblast‐derived pericyte recruitment in a human tissue‐engineered angiogenesis model in vitro
Notice bibliographique
Résumé
Cooperation between endothelial cells and pericytes is essential to the stabilization and maturation of blood microvessels. We developed a unique in vitro tissue-engineered model to study angiogenesis. The human endothelialized reconstructed connective tissue model promotes the formation of a three-dimensional branching network of capillary-like tubes (CLT) with closed lumens. The purpose of this work was to investigate whether pericytes were spontaneously recruited around CLT in the model. We demonstrated that smooth muscle α-actin (SMA)-positive cells were found closely associated with PECAM-1-positive capillaries in the model. Twelve percent (±2.6) of SMA-positive cells were detected along with 15% (±1.64) von Willebrand factor-positive endothelial cells in the culture system after 31 days of in vitro maturation. Conversely, no SMA-positive cells were detected in reconstructed connective tissues made solely of fibroblasts. Knowing that PDGF is a major factor in the recruitment of pericytes, we showed that blockade of the PDGFB receptor using the inhibitor AG1296 induced an overall 5, 2.6, and 2.4-fold decrease in the SMA-positive cells, von Willebrand factor-positive cells, and number of capillaries, respectively. Using combinations of human GFP-positive fibroblasts and endothelial cells, we demonstrated that pericytes were recruited from the fibroblast population in the model. In conclusion, our tissue-engineered culture system promotes the spontaneous formation of a network of capillaries and the recruitment of pericytes derived from fibroblasts. Since pericytes are essential components of the blood microvasculature, this culture system is a powerful model to study angiogenesis and endothelial cell/pericyte interactions in vitro.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».