A Systematic Review of Cellular Transplantation Therapies for Spinal Cord Injury
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cell transplantation therapies have become a major focus in pre-clinical research as a promising strategy for the treatment of spinal cord injury (SCI). In this article, we systematically review the available pre-clinical literature on the most commonly used cell types in order to assess the body of evidence that may support their translation to human SCI patients. These cell types include Schwann cells, olfactory ensheathing glial cells, embryonic and adult neural stem/progenitor cells, fate-restricted neural/glial precursor cells, and bone-marrow stromal cells. Studies were included for review only if they described the transplantation of the cell substrate into an in-vivo model of traumatic SCI, induced either bluntly or sharply. Using these inclusion criteria, 162 studies were identified and reviewed in detail, emphasizing their behavioral effects (although not limiting the scope of the discussion to behavioral effects alone). Significant differences between cells of the same "type" exist based on the species and age of donor, as well as culture conditions and mode of delivery. Many of these studies used cell transplantations in combination with other strategies. The systematic review makes it very apparent that cells derived from rodent sources have been the most extensively studied, while only 19 studies reported the transplantation of human cells, nine of which utilized bone-marrow stromal cells. Similarly, the vast majority of studies have been conducted in rodent models of injury, and few studies have investigated cell transplantation in larger mammals or primates. With respect to the timing of intervention, nearly all of the studies reviewed were conducted with transplantations occurring subacutely and acutely, while chronic treatments were rare and often failed to yield functional benefits.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle