Sleep, anxiety and fatigue in family members of patients admitted to the intensive care unit: a questionnaire study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Family members of critically ill patients often experience increased incidence of physical and mental health issues. One of the first ways family members suffer is by losing sleep. The purpose of this study is to understand sleep quality, levels of fatigue and anxiety, and factors contributing to poor sleep in adult family members of critically ill patients. METHODS: A questionnaire was designed to evaluate sleep, fatigue and anxiety during the intensive care unit (ICU) admission. We incorporated three validated instruments: General Sleep Disturbance Scale (GSDS), Beck Anxiety Index (BAI) and Lee Fatigue Scale (NRS-F). Adult family members of patients in ICU for more than 24 hours were approached for questionnaire completion. Patient demographics were recorded. RESULTS: The study population consisted of 94 respondents, (49.1 ± 12.9 years, 52.7% male); 43.6% were children and 21.3% were spouses of ICU patients. Sleep quality was rated as poor/very poor by 43.5% of respondents, and good/very good by 15.2%. The most common factors contributing to poor sleep were anxiety (43.6%), tension (28.7%) and fear (24.5%). Respondents' most common suggestions to improve sleep were more information regarding the patient's health (24.5%) and relaxation techniques (21.3%). Mean GSDS score was 38.2 ± 19.3, with 58.1% of respondents experiencing moderate to severe sleep disturbance. Mean BAI was 12.3 ± 10.2, with 20.7% of respondents experiencing moderate to severe anxiety. Mean NRS-F was 3.8 ± 2.5, with 57.6% of respondents experiencing moderate to high fatigue. Family members who spent one or more nights in the hospital had significantly higher GSDS, BAI and NRS-F scores. The patient's Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score at survey completion correlated significantly with family members' GSDS, BAI and NRS-F. CONCLUSION: The majority of family members of ICU patients experience moderate to severe sleep disturbance and fatigue, and mild anxiety.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».