Physical properties of High Arctic tropospheric particles during winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. A climatology of particle scattering properties in the wintertime High Arctic troposphere, including vertical distributions and effective radii, is presented. The measurements were obtained using a lidar and cloud radar located at Eureka, Nunavut Territory (80° N, 86° W). Four different particle groupings are considered: boundary-layer ice crystals, ice clouds, mixed-phase clouds, and aerosols. Two-dimensional histograms of occurrence probabilities against depolarization, radar/lidar colour ratio and height are given. Colour ratios are related to particle minimum dimensions (i.e., widths rather than lengths) using a Mie scattering model. Ice cloud crystals have effective radii spanning 25–220 µm, with larger particles observed at lower altitudes. Topographic blowing snow residuals in the boundary layer have the smallest crystals at 15–70 µm. Mixed-phase clouds have water droplets and ice crystal precipitation in the 5–40 µm and 40–220 µm ranges, respectively. Ice cloud crystals have depolarization decreasing with height. The depolarization trend is associated with the large ice crystal sub-population. Small crystals depolarize more than large ones in ice clouds at a given altitude, and show constant modal depolarization with height. Ice clouds in the mid-troposphere are sometimes observed to precipitate to the ground. Water clouds are constrained to the lower troposphere (0.5–3.5 km altitude). Aerosols are most abundant near the ground and are frequently mixed with the other particle types. The data are used to construct a classification chart for particle scattering in wintertime Arctic conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».