Correlation between SD‐OCT, immunocytochemistry and functional findings in an animal model of retinal degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose The P23H rhodopsin mutation is an extensively studied model of ADRP. We evaluated the anatomical changes using SD‐OCT and correlate the findings and retinal thickness values with immunocytochemistry. Functional changes were analyzed Methods Heterozygous P23H pigmented transgenic rats aged from P18 to P180 were studied. LE rats bred with Sprague Dawley (SD) 1 month old served as wild type controls. Visual acuity and contrast sensitivity evaluation was performed every month. Corneal ERGs were recorded under scotopic and photopic conditions. Retinal thicknesses at different levels (total thickness, ONL + RPE, ONL and IPL), fundus autofluorescence (FAF) and fluorescein angiography was performed in 3 animals at P150 using Spectralis OCT and HRA (Heidelberg Engineering, Germany). Retinas were immunostained for ICC. Results Retinal thicknesses diminution was seen in OCT sections, with a clear loss of ONL and morphological modifications. Statically differences were found between groups in all evaluated thicknesses. In the P23H rats, change in FAF was noted comparing to control group, as sparse autofluorescent dots. No relevant changes were observed in the angiography pattern. ICC showed a progressive decrease in ONL thickness. Functional changes were progressive with time. Conclusion Anatomical changes in pigmented P23H can be observed using SD‐OCT and immunocytochemistry, with a good correlation between their values. SD‐OCT and FAF are important tools for research in retinal degenerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».