Numerical and Experimental Modeling of Non-Darcy Flow in Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A numerical simulation of the newly derived Forchheimer's diffusivity equation has been achieved, careful selection of the non-Darcy coefficient (β) and a fruitful discussion on the use of this coefficient has been presented. Although the proposed model has been designed for single phase flow in porous media, with minor modification it can be applied to multi-phase flow cases. Results show that the proposed numerical model is valid for single-phase flow and is functioning in all ranges of flow in porous medium. The point at which the flow breaks from the Darcian trend has been determined and a new dimensionless term, "Be", has been suggested to define the point of deviating from Darcian flow. "Be" has been found to be 0.0526 at 5% deviation from the Darcian behavior. An experimental model has been designed to examine certain critical parameters experimentally for the purpose of comparing results with the numerical model predictions. A horizontal fracture has been induced to a homogeneous synthetic sample in the direction of flow with changing aperture to study the effect of fractures on flow behavior. Experimental results have been compared to the numerical model predictions; a satisfactory agreement within the domain of testing has been concluded which in turn encourages the implementation of this model on a field scale. Unlike other approaches, the non-Darcy coefficient "β" has been determined experimentally which reflects the authors' belief that when possible, "β" should be evaluated based on the same set of data used to determine permeability in the laboratory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».