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Enregistrement W1997742639 · doi:10.1159/000179023

Capillary Ultrastructure and Functional Capillary Density

2008· article· en· W1997742639 sur OpenAlexaff
Odile Mathieu‐Costello, L H Manciet, Karel Tyml

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Microcirculation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésExtensor digitorum longus muscleMicrocirculationAnatomyIschemiaSkeletal musclePerfusionEdemaReactive hyperemiaEndotheliumExtensor digitorum muscleSarcolemmaInternal medicineAtrophyCirculatory systemUltrastructureChemistryBiologyEndocrinologyVasodilationMedicineSoleus muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We briefly summarize our findings on alterations in capillary structure in skeletal muscle and heart in response to up to 30 min of ischemia. In frog sartorius muscle, reactive hyperemia was absent in atrophy. Increased spatial heterogeneity of red cell velocity in individual capillaries was observed, as were increases in the percentage of capillaries with damaged endothelium and white cell volume density in capillaries. Examination of the effect of aging on the response of the vascular bed to 30 min ischemia in extensor digitorum longus muscle of Fisher 344 rats suggested that the lack of postischemic hyperemia and structural alterations in frog muscle were related to disuse rather than aging per se. However, the specific study of disuse in rat extensor digitorum longus muscle after chronic application of tetrodotoxin revealed both capillary damage and a postischemic hyperemic response. It suggested an effect of the degree of tissue deterioration on the hyperemic response after short-term disuse in rat muscle, compared to longer-term atrophy in frog. Morphometric data in isolated rabbit heart suggested a link between microvascular compression as a result of tissue edema and decreased perfusion after 30 min total ischemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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