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Enregistrement W1997743536 · doi:10.1161/strokeaha.114.008304

Ischemia in Intracerebral Hemorrhage Is Associated With Leukoaraiosis and Hematoma Volume, Not Blood Pressure Reduction

2015· article· en· W1997743536 sur OpenAlexaff
Laura Gioia, Mahesh Kate, Victor Choi, Leka Sivakumar, Thomas Jeerakathil, Jayme C. Kosior, Derek Emery, Kenneth Butcher

Notice bibliographique

RevueStroke · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracerebral and Subarachnoid Hemorrhage Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematomaIntracerebral hemorrhageIschemiaInterquartile rangeEdemaBlood pressureMagnetic resonance imagingAnesthesiaNuclear medicineRadiologyCardiologySurgeryGlasgow Coma Scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Diffusion-weighted imaging (DWI) lesions have been identified both inside and outside the perihematoma region. We tested the hypotheses that larger hematoma volumes and blood pressure reduction are associated with DWI lesions. METHODS: Hematoma and perihematoma edema volumes were measured using planimetric techniques in 117 intracerebral hemorrhage (ICH) patients who underwent DWI. Perihematoma and remote DWI lesion volumes were measured using apparent diffusion coefficient thresholds for moderate (<730×10(-6) mm/s) and severe (<550×10(-6) mm/s) ischemia. Acute blood pressure change over the first 24 hours was calculated. RESULTS: The median (interquartile range) time to magnetic resonance imaging was 2 (1-5) days. Median hematoma volume was 9.8 (2.6-23.0) mL, and median perihematoma edema volume was 7.0 (2.9-18.6) mL. A small portion of the perihematoma region contained tissue below the thresholds for moderate (8.0 [2.9-14.5]%) and severe ischemia (1.1 [0.3-3.5]%). Ischemic perihematoma tissue volumes were correlated with hematoma volumes (R=0.52, P<0.001), but not maximal systolic blood pressure drop at 24 hours (R=-0.09, P=0.38). Remote DWI lesions were found in 17 (14.5%) patients (mean volume=0.44±0.3 mL). Patients with remote DWI lesions had higher rates of antiplatelet use (P=0.01), prior ICH (P=0.03), lobar ICH (0.04), and larger leukoaraiosis volumes (P=0.02). Maximal systolic blood pressure drop at 24 hours was similar in patients with (-20.5 [-55, -10] mm Hg) and without remote DWI lesions (-27 [-46, -13] mm Hg, P=0.96). CONCLUSIONS: Small DWI lesions within and outside the perihematoma region are common in primary ICH. Perihematoma DWI lesions were independently associated with larger hematoma volumes. Remote DWI lesions may be an epiphenomenon associated with the underlying microvascular pathogenesis. These data do not support a hemodynamic mechanism of ischemic injury after primary ICH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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